Более 18 лет в B2B и поставках
Глубокое понимание архитектуры крупных сделок, построения цепочек снабжения и управления сложными инфраструктурными проектами.
On-Premise GenAI Systems
Проектирование и аудит локальной ИИ-инфраструктуры
Перевод хаотичных требований бизнеса в жесткую техническую логику. Специализированное внедрение локальных LLM и аудит вычислительных мощностей под Enterprise-задачи.
СИСТЕМЫ БУДУЩЕГО
Технологии в естественной среде
Закрытые модели, вычислительная мощность и интерфейсы — внутри единого цифрового контура.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СРЕДАИИ и инфраструктура
GPULLMPRIVATE
Профиль
Опыт на стыке бизнеса и инфраструктуры
От архитектуры сложных сделок и поставок — к проектированию локальных ИИ-систем.
On-Premise и приватность
Развертывание и оптимизация автономных языковых моделей (LLM) на собственном оборудовании заказчика без утечки данных во внешние облака.
Аудит оборудования и сетей
Проектирование конфигураций GPU-серверов, расчет сетевых топологий Enterprise-уровня и оптимизация распределенной памяти.
Продвижение разработок
От сильной технологии — к понятному решению для бизнеса
Техническая экспертиза и подготовка к диалогу с корпоративными заказчиками.
Помогаю разработчикам и технологическим командам подготовить ИИ- и IT-решение к выходу на корпоративный рынок: определить подходящие сценарии применения, сформулировать ценность для заказчика и спланировать первый пилот.
ШАГ 01
Разбираем разработку
Уточняем назначение, зрелость, архитектуру, интеграционные ограничения и требования к эксплуатации.
ШАГ 02
Находим рыночный сценарий
Определяем отрасли, типы заказчиков и задачи, где продукт может принести измеримую пользу.
ШАГ 03
Готовим предложение и пилот
Собираем техническое позиционирование, сценарий демонстрации и план проверки решения на задаче заказчика.
ШАГ 04
Сопровождаем технический диалог
Помогаю уточнить требования, обсудить архитектуру, оценить готовность к пилоту и согласовать следующие шаги.
Enterprise
С какими вызовами сталкивается Enterprise-сегмент
Практический фокус — безопасность данных и точный расчет инфраструктуры.
Риски передачи данных во внешние API
Коммерческая тайна, персональные данные клиентов и закрытый код не должны покидать внутренний периметр компании.
Хаос при масштабировании GPU-мощностей
Закупки дорогостоящего серверного железа вслепую — без математического расчета контекстного окна и слотов памяти под корпоративные модели.
Прямой контакт
Обсудить задачу
Для аудита ИИ-инфраструктуры, оценки разработки или подготовки пилота.
Telegram
Напишите напрямую, чтобы обсудить задачу и договориться о следующем шаге.
Официальный email
Для запросов по аудиту и проектированию локальной ИИ-инфраструктуры.